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第三，Atrisha Sarkar, Andrei Ioan Muresanu, Carter Blair, Aaryam Sharma, Rakshit S Trivedi, and Gillian K Hadfield. Normative Modules: A Generative Agent Architecture for Learning Norms that Supports Multi-Agent Cooperation. 2024. URL https://arxiv.org/abs/2405.19328.
此外，LLM在探索上消耗的token更少，更多资源用于实际任务。当它告诉你代码结构信息时，你可以信任这个结果，因为答案来自求解器而非猜测。
最后，汉密尔顿的团队通过将常量零加载到累加器（CAF ZERO）并将其存储到锁寄存器（TS LGYRO）来释放资源。每次释放都由记得每条可达路径的程序员手动放置。
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