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从实际案例来看,在KernelBench Level 3优化基准测试中,GLM-5.1对50个真实机器学习计算负载进行了超过24小时的不间断迭代,最终实现3.6倍的几何平均加速比,显著优于torch.compile max-autotune模式的1.49倍。模型自主编写定制Triton内核与CUDA内核,运用cuBLASLt尾声融合技术,实施共享内存分块与CUDA图优化,覆盖了从高层算子融合到底层架构调优的完整技术栈。
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